4894 ответов в теме

[Kraftwerk]

...В любом случае, нам и Европе производство светодиодов и батарей не грозит, так что зачем заморачиваться последствиями производства, когда на нас действует финансово и экологически только эксплуатация.

...довольно странно слышать это от человека, который впаривает всем теорию "гражданской активности" во всём

[gawab]

 

Дело было не в бобине - долбо... сидел в кабине... А вот мужику на земле несказанно повезло, что не задело ничем.

 

https://www.liveleak...i1je_1520653795

 

2 полицейских вертолета в Пасадене.

Изменено: gawab, 10 Март 2018 - 13:49

[gawab]

Вчерашний успешный запуск с космодрома во Французской Гвиане российской РН Союз-СТ-Б с разгонным блоком Фрегат-МТ по запуску 4-х спутников, изготовленных для компании-оператора O3b Networks (Великобритания), выполнялся в рамках контрактов на 13 ракет-носителей (6 дополнительных по контракту 2015 года), которые должны обеспечить пусковые кампании вплоть до 2019 года, когда перспективы РН F-9 выглядели довольно туманно.
"Ранее в апреле 2014 года Роскосмос и «Арианспейс» подписали контракт на поставку до 2019 года семь ракет «Союз-СТ» на общую сумму порядка $400 млн."
https://www.kommersant.ru/doc/2664464

Эти цены вполне коррелируют с теми данными по стоимости запусков от Космоленты.

Новый контракт с OneWeb был заключен в 2015 году. В случае успешной реализации проекта контракт предусматривал опцион не менее чем на пять дополнительных запусков "Союзов" после 2020 года.
"Летом прошлого года OneWeb подписала с «Роскосмосом» контракт на использование 21 ракеты «Союз» с 2017 по 2019 год. Сумма контракта составила $1, 2 млрд."
https://iz.ru/news/616236

Из озвученных сумм следует, что стоимость запуска РН Союз-СТ составила в среднем $57 млн, что существенно ниже, чем стоимость запуска новой РН F-9 ($62, 5 млн) и близка к стоимости с б/у ступенью с предполагаемой 10% скидкой для "двухразовой" версии Block-4. И хотя представители SpaceX заявляют, что пока не готовы предоставлять скидки для "проверенных в полете" РН F-9, не факт, что такое положение вещей может сохраниться на длительный период, по крайней мере, до момента пока не появится существенный запас б/у РН F-9 Block-5. И пока есть время для создания многоразовой версии Союз-5, и, сейчас изучаются три перспективных направления посадки 1-й ступени: на крыльях, на парашютах и двигателях.

Spoiler

 

2016-01-07. Руководитель Арианспейс (АС) в очередной раз обнародовал свое мнение о том, что несмотря на успешное приземление первой ступени, компания SpaceX до сих пор не сумела продемонстрировать экономическую эффективность многоразовых систем. При этом в компании особенно подчеркнули, что по их мнению гораздо выгоднее полностью использовать энергоэффективность ракеты, а не тратить топливо на спасение ступеней.

Из результатов 2015 года в компании отметили победу в 14 конкурсах на запуск геостационарных спутников (два из них от европейской метеорологической организации), что значительно превосходит победу SpaceX в девяти. Также среди своих прямых конкурентов в компании назвали компании ILS и ULA. Относительно своего сотрудничества с ЦСКБ Прогресс европейский оператор высказал свое полное удовлетворение контрактом на 21 РН серии Союз СТ, которые при нынешнем курсе рубля выглядят удачным приобретением. Всего за 2015 год компания набрала заказов на 2, 75 млрд. долл., что позволило ей полностью обеспечить себя заказами на два года вперед. При этом, компания планирует в 2016 году снизить свои издержки на 7-10 процентов.//

Смотрим статистику.
в 2015 г АС 11 запусков, из них 3 РН Союз
в 2016 г АС 11 запусков, из них 2 РН Союз
в 2017 г АС 11 запусков, из них 2 РН Союз

Как то уже никто не сравнивает Арианспейс со СпейсХ. Капитан очевидность на вахте...

Изменено: gawab, 10 Март 2018 - 14:02

[gawab]

Илон наш, так сказать, Маск, снова отжигает!

 

Маск представил проект электроавтобуса для подземных тоннелей. Скорость такого автобуса составит 241 км/ч

 

ТАСС, 10 марта. Основатель и руководитель компаний Tesla и SpaceX Илон Маск представил проект скоростного электроавтобуса, предназначенного для передвижения по сети подземных тоннелей. Видеоверсию проекта Маск опубликовал в пятницу на своей странице в Twitter.

 

https://twitter.com/...245615735222273

 

Проект системы подземных транспортных тоннелей разрабатывает принадлежащая Маску The Boring Company. По плану, в транспортную сеть войдут около тысячи небольших остановок размером с парковочное место, что позволит очень быстро добираться до места назначения. Скорость автобуса при этом составит 150 миль в час, или 241 км/ч.

Как уточнил Маск, разработка ориентирована по большей части на велосипедистов и пешеходов, но при условии покрытия всех нужд общественного транспорта система сможет перевозить автомобили.

Компания Tesla была основана в 2003 году. Первоначально она называлась Tesla Motors, но в 2017 году стала именоваться просто Tesla. Ее штаб-квартира находится в городе Пало-Альто (штат Калифорния). Сначала фирма специализировалась лишь на производстве электромобилей, но позже стала заниматься также созданием солнечных батарей и энергонакопительных систем.

Подробнее на ТАСС: http://tass.ru/ekonomika/5019905

 

Забористое зелье у гения всех времен и народов! Сначала Гиперлуп, теперь лупобас. 

[конек]

Вчера в Минске сходил в музей ВОВ

 

[gawab]

Самообучаемый робот учится танцевать под разную музыку.

 

[Ieroglif]

Расходимся, gawab, как обычно лапшу со своих ушей на наши перенес.

 

Никакого "самообучения" нет, в описании под видео написано, а в видео на 0:38 показан алгоритм, по которому работает эта бездушная железяка: послушала музыку, определила частоту, выбрала движения из заложенного набора движений, дрыгнулась, вернулась к прослушиванию и так по кругу. Простейший зацикленный алгоритм, считывающий входящие данные.

Уже сто лет за окнами висят настолько же "самообучаемые" ртутные градусники, например.

[gawab]

Дмитрий Конаныхин о ядерном двигателе крылатой ракеты.

 

[gawab]

Расходимся, gawab, как обычно лапшу со своих ушей на наши перенес.

 

Никакого "самообучения" нет, в описании под видео написано, а в видео на 0:38 показан алгоритм, по которому работает эта бездушная железяка: послушала музыку, определила частоту, выбрала движения из заложенного набора движений, дрыгнулась, вернулась к прослушиванию и так по кругу. Простейший зацикленный алгоритм, считывающий входящие данные.

Уже сто лет за окнами висят настолько же "самообучаемые" ртутные градусники, например.

Леша, тебе, кроме меня, никто не говорил, что ты ужасный зануда?

Тогда уж статья целиком:

http://edurobots.ru/...t-anymal-dance/

 

Робота ANYmal из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology) научили танцевать в такт музыке.

У робота есть встроенный микрофон. Исследователи запрограммировали робота анализировать ритм музыки и выбирать подходящую последовательности танцевальных движений. Желательные и реальные траектории движения подбираются таким образом, чтобы задержка между музыкой и движением была сведена к минимуму.

Робот ANYmal может составить конкуренцию широко известному роботу Big Dog от компании Boston Dynamics. Он способен преодолевать препятствия в виде ступеней, пользоваться лифтом.

Вес робота 30 килограммов, и он способен переносить груз весом до 10 килограммов. Заряда аккумулятора робота хватает на 4 часа непрерывной работы. В тело встроено множество датчиков, а также камер.

И что не так?

Детский сад, штаны на лямках!

Изменено: gawab, 11 Март 2018 - 12:51

[Kraftwerk]

...ностальгия "лекция" 35-летней давности

[gawab]

...ностальгия "лекция" 35-летней давности

Ну, надо сказать, "на пальцах" всю историю двигателей рассказал! Даже юристам должно быть понятно!

Изменено: gawab, 11 Март 2018 - 13:46

[Kraftwerk]

...про подвиждную "иглу" не сказал для запуска на малых скоростях
Ну и про "отсутствие" топлива погорячился

[Ieroglif]

И что не так?

Именно то, что он не "самообучаемый" и он не "учится танцевать", он всего лишь отрабатывает свою программу. И всё.

[Kraftwerk]

...ну в программе есть блоки "обратной связи"
Любая "самообучаемость" на этом и строится

[gawab]

...про подвиждную "иглу" не сказал для запуска на малых скоростях
Ну и про "отсутствие" топлива погорячился

Так и рассказ не на выпускников авиавузов рассчитан, а на всяческих гуманитариев, из серии - что ты мне зюйд-зюйд-вест! Ты мне пальцем покажи!

 

Там много, с точки зрения специалиста, мягко сказать, неточностей, как в описании ТРД, так и в описании ПВРД, особенно гиперзвукового. Но для далекого от этой темы человека - вполне убедительно и понятно.

[Ieroglif]

...ну в программе есть блоки "обратной связи"
Любая "самообучаемость" на этом и строится

Самообучаемостью, в данном случае, может быть заполнение базы данных движений для разного ритма, но об этом ни слова нет.
Тут нет даже никакого накопления статистики (опыта) для последующего поведения.

[gawab]

9 марта, в день рождения Юрия Гагарина, дублирующий экипаж МКС-55/56 в составе космонавта «РОСКОСМОСа» Алексея Овчинина и астронавта НАСА Ника Хейга, а также специалисты ЦПК, обеспечивающие предстартовую подготовку экипажей, почтили память первого космонавта планеты, возложив цветы к его памятнику на Байконуре.
В этот же день делегация ЦПК, в которую вошли руководство, специалисты Центра, космонавты отряда космонавтов «РОСКОСМОСа» и ветераны-космонавты, посетила родину первопроходца космоса город Гагарин Смоленской области. Там они приняли участие в торжественном митинге и возложении цветов к памятнику Ю.А. Гагарину.

[gawab]

Не, ну бензоколонка, все просрали! 

 

В Пензе произошла медицинская сенсация. Впервые в мире хирург с помощью полностью цифрового робота оперировал внутри живого организма. Робот — отечественной разработки, хирург — тоже наш, пациентка — свинья Роза. Отныне Роза входит в историю как символ победы революционной технологии в медицине. Теперь Роза — в компании овечки Долли — той, которая первой родилась в результате клонирования.

Случившееся в Пензе — свидетельство технологического отрыва России от всех стран, занимающихся тем же. Такого там нет. И еще это -- важное событие для объявленной президентом Путиным общенациональной программы по борьбе с онкологическими заболеваниями, ведь новый робот — важнейший медицинский инструмент уже самого ближайшего будущего, в том числе и в онкологии.

Spoiler

Кстати, накануне операции в Пензе вице-премьер Ольга Голодец объявила в Екатеринбурге, что правительство уже приступило к разработке общенациональной программы по борьбе с онкологическими заболеваниями, а уже через полтора месяца проект будет представлен на всеобщее обсуждение.

Какова хирургическая робота, точность надреза которой равна размеру лишь одной клетки?

Автор: Ольга Мещерякова

Озорной хвостик, розовый пятачок — образцово-показательная пензенская хрюшка радостно встречает пул столичных журналистов. Короткая фотосессия — и свинья крупной белой породы по кличке Роза — легко запомнить студентам-медикам — отрывает новую, высокотехнологичную страницу российской медицинской истории.

Небольшая презентация. Пензенский технопарк высоких технологий. Все быстро заходят в операционную. Свинья Роза — уже под анестезией, время пошло.

Доктор Пушкарь наводит тонкий хирургический инструмент точно на опухоль — у свиньи киста матки. Кажется фантастикой, но между хирургом и операционным столом — расстояние в несколько метров.

Портативный ящик с индикаторами, мощные манипуляторы в руках — это все, что могут приоткрыть пока ученые. Отчетливо виден только результат. Медицинский инструмент захватывает ткань. Движения безошибочны.

Исторические, без преувеличения, кадры: самая первая операция самого первого российского робота-хирурга на живом существе. То, что скрыто от глаз и телекамер, — начинка из высокоточных инженерных решений. Робот — ассистент хирурга. Рывок на технологическом вираже, отбрасывающий в прошлый век, откуда и пришло величайшее изобретение заокеанской мысли.

Невозможно, кажется, поверить, но маленький аппарат — в чемодане поместится — по своим технологическим возможностям превосходит громоздкий — на всю операционную — баснословно дорогой, прославленный на весь медицинский мир и доселе не имеющий ни аналогов, ни конкурентов зарубежный хирургический робот с претенциозным названием da Vinci.

Почувствуйте разницу: американец — аналоговый, на тросиках, наш — инновационный, точный настолько, что это трудно представить — три микрона, раковая клетка, то есть хирург может вырезать опухоль поклеточно и бескровно.

"Он полностью цифровой. Идея был максимально точно с помощью современных устройств математики и всего остального получать более качественную и удобную для последующей работы цифровую информацию. Поверьте мне как инженеру, такая архитектура пока никем не реализуется", — рассказал Сергей Шептунов, директор Института конструкторско-технологической информатики РАН.

Такую архитектуру, что не смогли реализовать ни в одной стране мира, задумали в Московском государственном стоматологическом университете, заведующий урологической кафедрой которого — профессор Пушкарь — он же главный внештатный специалист Минздрава по урологии.

Воплотили в Институте конструкторско-технологической информатики Российской академии наук наши ученые. Те самые "золотые мозги", которые когда то "утекали" на Запад, своим гением создавая высокотехнологичные шедевры, достойные кисти и имени универсального Леонардо. Все изменилось. Они остаются. Наука идет на подъем.

"Наши ученые и инженеры создали установку в сто раз более точную, чем робот da Vinci. Причем врач может не рядом с роботом находиться, а дистанционно. Уже становится возможным оперировать из Москвы во Владивостоке. Много уникальных свойств, и будущее за ними", — заявила глава Минздрава Вероника Скворцова.

Еще несколько шагов по этой лестнице — тесты, доработки, снова испытания – и вот уже следующий этап — тоже наш, российский, разработанный на предприятии в подмосковном Фрязино. В многократном увеличении видно, как луч буквально запаивает поврежденный сосуд. И это тоже впервые в мире. Робот-хирург, совмещенный с лазером.

"На самом деле робот da Vinci инструмента для работы с лазером не имеет. Наши, сразу предполагая это, сделали особый инструмент, который позволяет работать с волокном", — пояснил Николай Евтихеев, заместитель генерального директора по НИОКР ООО НТО "ИРЭ-Полюс".

И еще одно ноу-хау. То, чего нет ни в одной стране мира, будет в нашей. Передовые технологии робот-ассистированной хирургии — операции при помощи вот этих аппаратов — супер-точные, без разрезов и швов, войдут — и ученые верят — это получится — в систему медицинского страхования. Абсолютная доступность.

"Моя задача как главного специалиста, чтобы операции были доступны для любого жителя нашей страны. Это должна быть машина, которая работает в системе ОМС и позволяет выполнить высокотехнологичную операцию с минимальной инвазией", — отметил Дмитрий Пушкарь, профессор, главный уролог Минздрава РФ, член-корреспондент РАН.

Это — начало. Впереди много испытаний. Но уже понятно: точен, надежен. Работает.

А свинья Роза, даже не подозревая, что она теперь — символ и научное достояние, приходит в себя после операции, ведь ее очень ждут дома. Хряк Борька уже готовится к встрече с любимой. Совсем скоро у них с Розой появится здоровое потомство.

 

https://www.vesti.ru...html?id=2994417

[gawab]

Частное воздушное судно Bombardier CL-600, которое летело из ОАЭ в Стамбул, потерпело крушение на юго-западе Ирана. Жертвами крушения стали 11 человек. Информация о том, сколько всего человек находились на борту, уточняется

На юго-западе Ирана разбился частный турецкий самолет, который летел из города Шарджа в Объединенных Арабских Эмиратах в Стамбул. Об этом сообщает Sky News Arabia.

Телеканал со ссылкой на представителей управления гражданской навигации Ирана указывает, что в результате крушения погибли по меньшей мере 11 человек.​

Лайнер упал недалеко от города Шахре-Корд в гористой местности на юго-западе Ирана. По данным агентства ISNA, самолет врезался в гору в районе Чехармехаль и Бахтиария.

К месту происшествия направлены спасательные бригады.

 

Борт принадлежал компании Basaran Investments
На борту была дочь основателя компании с подругами.
Они возвращались с вечеринки.
Вот все пассажирки:

 

По некоторым сообщениям, незадолго до падения экипаж сообщил о проблемах (пожаре) в двигателе, 

[Ieroglif]

 

 

В Пензе произошла медицинская сенсация.

А негр этот за рулем Da Vinci коренной россиянин?

Один вопрос: почему их используют всему миру миллионами уже 20 лет, а нам только рассказали? Слишком секретны были? А, денег на один наскребли! Ну-ну, ОМС, онкологическая программа...

[gawab]

Один вопрос: почему их используют всему миру миллионами уже 20 лет, а нам только рассказали? Слишком секретны были? А, денег на один наскребли! Ну-ну, ОМС, онкологическая программа...

Как же мне тебя жалко... Ну нет у тебя в жизни ни одной светлой полоски, судя по твоим комментариям, расслабься и посмотри вокруг - здесь не только чернуха присутствует. Люди работают, а не только в инетах трещат.

[gawab]

Я тут случайно на планшете у себя нашел, видимо, одно из последних фото Ан-148, который упал недавно. Я на нем летел в Нягань в понедельник, а в воскресенье он уже упал. Это мы на рулении в Домодедово, мимо трупика Трансаэровского Боинга...

 

 

Фотографировал я и в полете, но иллюминатор был грязный, летели в облаках, все хмуро, поэтому все выглядело еще хуже, чем этот кадр, и было по прилету в Нягань стерто. Случайно этот кадр вчера обнаружил...

[gawab]

Что он курит?

 

Важно работать в направлении строительства космических станций на Марсе и Луне, так как они в случае третьей мировой войны могут помочь возрождению человеческой цивилизации, считает известный предприниматель, глава американской компании SpaceX Илон Маск.

 

По его словам, "есть некоторая вероятность" того, что в скором времени на Земле вновь могут наступить "средние века, в особенности если настанет третья мировая война".
"Мы хотим быть уверены в том, что где-то в другом месте есть достаточно образцов человеческой цивилизации, чтобы восстановить ее, и, возможно, сократить продолжительность средних веков. Именно поэтому, я думаю, важно иметь находящуюся на самообеспечении станцию. В идеале — на Марсе, потому что Марс достаточно далек от Земли и больше вероятность, что база на Марсе выживет (в случае войны. — Прим. ред.), чем база на Луне", — сказал Маск, выступая на фестивале SXSW в Техасе.

По его словам, станции на Марсе и база на Луне "могут помочь вновь возродить жизнь на Земле" и важно организовать их "до возможной третьей мировой войны".

В сентябре прошлого года Маск заявил, что компания SpaceX разрабатывает новую многоцелевую ракету для полетов на Марс и перелетов из одной точки Земли в другую, которые будут длиться менее часа. По его словам, для создания новой ракеты, получившей рабочее название BFR, используются все достижения компании.
Предполагается, что эта же ракета будет использоваться для полетов на Марс и Луну. Сначала она должна будет достичь околоземной орбиты, где произойдет дозаправка. Затем продолжит путь до пункта назначения. В частности, технология позволит совершать полеты на Луну и обратно, чтобы создать базу на спутнике Земли.

 

Выступая на фестивале SXSW, глава SpaceX заявил, что космический корабль компании может приступить к краткосрочным полетам на Марс в первой половине следующего года, при этом признав, что его прогнозы "часто оптимистичны".
Ранее сообщалось, что на Марс компания планирует направить две грузовые миссии к 2022 году. За это время будет проведено исследование возможных технических проблем размещения на планете и поиск воды. Кроме того, будут установлены системы жизнеобеспечения, подачи энергии и добычи минеральных ресурсов для последующих миссий.

 

РИА Новости https://ria.ru/scien...1516143798.html

 

 

[Kraftwerk]

[gawab]

"АМС "Марс-6" достиг окрестностей планеты Марс 12 марта 1974 г. При подлете к планете станции "Марс-6" была проведена автономно с помощью бортовой системы астронавигации заключительная коррекция траектории ее движения и от станции отделился спускаемый аппарат (на расстоянии 48 000 км от планеты). В расчетное время включилась двигательная установка, обеспечившая перевод СА на траекторию встречи с Марсом. При этом сама станция продолжала полет по гелиоцентрической орбите с минимальным удалением от поверхности планеты около 1600 км. Через 15 минут после отделения сработал тормозной двигатель спускаемого аппарата, а спустя 3,5 часа спускаемый аппарат вошел в атмосферу Марса со скоростью 5600 м/с. Угол входа составил – 11,7 гр.. Сначала торможение шло за счет аэродинамического экрана, а через 2,5 минуты при достижении скорости 600 м/с была введена в действие парашютная система. "

[Ieroglif]

gawab, вы сильно заблуждаетесь, если вам интересно: в душе у меня светло настолько, что щуриться приходится! Но доказывать это бесполезно и глупо...

 

Вот, возможно, первый робот велосипедист:

Конечно, не по программе Путина и не на деньги ЕдРа, но это невероятно офигенно! Не знаю, да и не парит меня, первый он или нет. Я увидел, и у меня детская радость, до чего дошли люди...

[gawab]

 

[Dob]

Чё Маска уже порвали, или пукан треснул?

[gawab]

«Он с детства мечтал летать» - сибиряк погиб, испытывая новый минивертолёт

 

В Новосибирской области, едва взлетев, упал гироплан. В нём погиб уважаемый в посёлке предприниматель Александр Гартвиг

«Я с облака качусь к земле! За 200 скорость! И ротор под 400 свистит! Мотор 5800 надрывно воет! В душе восторг и мысль - вот это ЖИЗНЬ!» Это статус Александра Гартвига в «Одноклассниках».

Мужчина начал летать, давно уже разменяв полувековой возраст. Хотел наработать практику, чтобы брать с собой в небо и пассажиров. Знал, что техника не подведёт – сам следил за исправностью. Не сбылось… 11 марта Александр Эйвалдович взлетел за штурвалом чужого вертолёта, и случилась авария: машина рухнула вниз.

 

https://vk.com/@act5...spytyvaya-novyi

 

Безумству храбрых поем мы песню...

[gawab]

Он уже не человек! 

 

На фото астронавт Скотт Келли (слева) и его брат-близнец Марк Келли.

 

"Скотт Келли, бывший командир экипажа МКС, больше не является полным близнецом своего брата Марка Келли – работа примерно 7% его генов навсегда поменялась во время жизни на борту станции, сообщает LiveScience.

"Когда Скотт отправился в космос, в его организме произошел целый ворох изменений в работе отдельных генов. Часть из них исчезла после возвращения на Землю, но другие перемены никуда не пропали, включая изменения в работе иммунной системы и сетчатки глаз. Столь большое количество изменений говорит о том, что тело в прямом смысле пыталось приспособиться к совершенно новой, "чужой" среде обитания", — заявил Кристофер Мейсон, руководитель проекта NASA Twins Study".

Братья Келли участвовали в эксперименте НАСА: медики пытались оценить, как жизнь на орбите влияет на здоровье человека. Скотт и Марк — однояйцевые близнецы со схожим образом жизни — оба астронавты. Последнее обстоятельство сделало эксперимент максимально "чистым" и строгим.

Забрав пробы крови и других тканей перед и после годичной командировки Скотта на МКС, медики НАСА сравнили их с аналогичными образцами, полученными от Марка. Так открылись интересные различия, которые вызвала жизнь в космосе.

Spoiler

К примеру, молекулярные биологи обнаружили, что так называемые теломеры, концевые участки хромосом, защищающие их от поломок, стали в космосе длиннее. Это указывает на некоторое "омоложение" клеток Скотта Келли. С другой стороны, были и негативные изменения – микрофлора его кишечника стала другой: в организме командира МКС начали чаще появляться воспаления, а состояние его костей несколько ухудшилось из-за жизни в невесомости.

Недавно Мейсон и его коллеги проанализировали то, как поменялась структура ДНК и активность некоторых генов Скотта Келли. Как шутят ученые, теперь его нельзя считать полноценным близнецом Марка – примерно 7% его генов работают совсем не так, как они функционировали до полета на МКС.

Помимо участков ДНК, связанных с работой иммунитета и глаз, сильнее всего поменялась работа тех генов, которые отвечают за формирование костей, починку мутаций и реакцию на недостаток кислорода и избыток СО2. По словам генетиков, не все эти изменения были однотипными – часть генов была "отключена", а другие, наоборот, стали более активными.
Команда Мейсона еще не завершила анализ данных. Сейчас ученые пытаются найти так называемые "космические гены", отвечающие за приспособление человека к жизни в невесомости. Их открытие, как надеются биологи, поможет понять, как лучше всего защитить человека при полете на Марс или при жизни на поверхности Луны и прочих небесных тел.

 

РИА Новости https://ria.ru/scien...1516261341.html

 

 

[gawab]

Будущее.

 

Специальную подвижную башню высотой более 60 м построят на космодроме Байконур для посадки экипажей в новый российский космический корабль «Федерация». В начале марта решение об этом приняла делегация российской ракетно-космической отрасли, посетившая Байконур. Для предстартовой подготовки корабля и его запуска решено задействовать имеющуюся инфраструктуру — готовить аппарат к полету будут в корпусе, где сейчас такие же работы ведут с «Союзами», а новую ракету соберут в корпусе, оставшемся от носителей «Зенит».

Spoiler

По мнению экспертов, желание использовать имеющиеся мощности и помещения Байконура обусловлено сжатыми сроками, отведенными на подготовку к полету.

В первый полет (без экипажа) «Федерация», согласно текущим планам, отправится в 2022 году. В начале марта на Байконуре группа специалистов российской ракетно-космической отрасли изучала состояние наземной инфраструктуры космодрома. В пресс-службах Ракетно-космической корпорации «Энергия» (разработчик корабля «Федерация») и Центра эксплуатации объектов наземной космической инфраструктуры (оператор российских космодромов) подтвердили факт проведения инспекции. Представители этих предприятий составляли основу делегации. Однако более развернутого комментария на предприятиях не предоставили.

Как рассказал «Известиям» источник на космодроме Байконур, члены комиссии осмотрели монтажно-испытат­ельные корпуса космодрома, стартовый ком­плекс ракеты «Зенит» на площадке 45, аэродро­мы и железнодорожные станции, заправочные комплексы и другие объекты инфраструкт­уры, которые будут использоваться в перспективной пилотируемой программе.

Источник «Известий» в РКК «Энергия», в свою очередь, рассказал, что принято решение о проведении исп­ытаний и предстартов­ой подготовки нового корабля в монтажно-испытательном корпусе площадки 254. Сейчас этот корпус используется для подготовки к полетам на орбиту пилотируемых кораблей «Союз-М­С» и грузовых «Прогресс-МС». Для «Федерации» в этом корпусе развернут новое проверочн­ое оборудование — для испытаний электросистем и проверки герметичности корпуса.

Выводить корабль на околоземную орбиту предполагается на новой российской ракете «Союз-5». Ее разработку, так же как и «Федерации», ведет РКК «Энергия». По своей компоновке новая ракета напоминает носитель «Зенит», поэтому ее сборка будет осуществляться в старом «зенитовском» корпусе. Там же будет выполняться стыков­ка корабля «Федераци­я» с ракетой. Однако в связи с тем, что «Союз-5» имеет несколько большую размерность — она длиннее и больше в диаметре, чем «Зенит», — для новой ракеты, как писали «Известия», потребуется переделка старого и изготовление нового оборудования.

Старты будут выполняться с 45-й площадки — единственного рабочего стартового комплекса под ракету «Зенит», который планируется адаптировать под «Союз-5». Здесь же предстоит построить подвижную башню-фер­му для посадки экипа­жа в корабль. Башня будет оборудована лифтом для поднятия людей на высоту вертикально установленной ракеты — чуть выше 60 м.

За подготовку наземной инфраструктуры, как писали «Известия», будет отвечать казахстанская сторона, которой до конца мая будут переданы здания и территории, использовавшиеся для пусков «Зенитов».

По мнению научного руководителя Института космической политики Ивана Моисеева, «Роскосмосу» приходится использовать оставшийся на космодроме Байконур задел с целью экономии средств и сокращения сроков.

— Поскольку на создание пилотируемой версии «Ангары» для запуска «Федерации» времени не оставалось, было принято решение использовать «Союз-5», который базируется на технологиях «Зенита», — рассказал «Известиям» Иван Моисеев. — В этой связи видится правильным по максимуму использовать имеющуюся на Байконуре инфраструктуру как для подготовки ракеты, так и корабля. Времени на создание чего-то нового не остается. Строительство и проектирование — это многомиллиардные затраты и большое количество времени. Тем более что сроки для проведения первого запуска «Федерации» называются очень жесткие. Чтобы что-то успеть, надо действовать быстрее и использовать то, что есть в наличии.

После первого полета «Федерацию» ждет напряженный график. В 2023 году она совершит беспилотный полет к Международной космической станции, а на конец 2024 года запланирован ее старт к МКС с экипажем из двух человек. Дальнейшая программа пусков предусматривает, что с 2027 года корабль «Федерация» будет запускаться с космодрома Восточный на сверхтяжелой ракете.

 

https://iz.ru/719039...na-meste-soiuza

 

[gawab]

Летучая мышь - носитель детеныша.

[gawab]

Вот и РИА Новости подтянулись по поводу величайшего гения...

 

США ответили на русские ракеты — через подземный гипертуннель

 

Виктор Мараховский, для РИА Новости

Вначале — немного прорывов в будущее. Великий инноватор Илон Маск, уже подаривший миру копеечные многоразовые ракеты, повсеместный спутниковый суперинтернет, сверхзвуковой поезд-гиперлуп в вакуумной трубе и (только что) подземный туннельный троллейбус, гоняющий со скоростью 200 километров в час, — анонсировал новый прорыв.

Уже в следующем году в первый тестовый полет будет отправлен первый грузовой марсианский корабль.

Спустя три года, в 2022 году, этот корабль отправится непосредственно на Марс. Как сообщается, конечная цель миссии — "высаживание на Марсе семян, чтобы создать там условия для появления человеческой колонии".

Читать дальше: РИА Новости https://ria.ru/analy...1516187957.html

 

ПыСы: "Великий" заявил, что на Марс запустит корабль уже в следующем году!

[gawab]

"В России может быть образован универсальный ракетно-космический холдинг, в котором объединят разработчиков и производителей всех видов ракетного вооружения, носителей гражданского назначения, спутников и космических кораблей. В состав такой структуры планируется включить госкорпорацию «Роскосмос», концерны ВКО «Алмаз-Антей» и «РТИ Системы», а также корпорацию «Тактическое ракетное вооружение» (КТРВ). Источники «Известий» в этих предприятиях сообщают, что идея создания новой мегакорпорации принадлежит вице-премьеру Дмитрию Рогозину, курирующему оборонный комплекс и космическую отрасль. Причем изначальный замысел был еще грандиознее: объединить авиастроительные компании и госкорпорацию «Роскосмос».

О планах создания ракетно-космического холдинга «Известиям» рассказали несколько высокопоставленных лиц в оборонно-промышленном комплексе и военном ведомстве. В общей сложности информация подтверждена семью независимыми источниками.

— В настоящее время все документы по объединению подготовлены и согласованы на уровне правительства, — рассказал «Известиям» высокопоставленный собеседник, знакомый с ситуацией. — Задача нового объединения — консолидировать все усилия в области мирного космоса и воздушно-космической обороны страны. Сейчас эти направления находятся в ведении разных корпораций, что снижает эффективность работы. Принципиальное решение на высшем уровне еще не принято. Специальное совещание по этому вопросу с участием руководителей государства и заинтересованных отраслей должно состояться в ближайшее время"

[gawab]

Почему у самообучающегося искусственного интеллекта есть проблемы с реальным миром

 

Новейшие системы ИИ начинают обучение, ничего не зная об игре, и вырастают до мирового уровня за несколько часов. Но исследователи с трудом справляются с применением таких систем за пределами игрового мира.

До недавнего времени машины, способные посрамить людей-чемпионов, хотя бы имели уважение использовать человеческий опыт для обучения играм.

Чтобы выиграть у Гарри Каспарова в шахматы в 1997 году, инженеры IBM воспользовались столетиями шахматной мудрости при создании своего компьютера Deep Blue. В 2016 программа AlphaGo проекта Google DeepMind разгромила чемпиона Ли Седоля в древней настольной игре го, обработав миллионы игровых позиций, собранные с десятков тысяч партий между людьми.

Но сейчас исследователи ИИ переосмысливают то, как их боты должны впитывать человеческое знание. Текущую тенденцию можно описать как «да и бог с ним».

 

В прошлом октябре команда DeepMind опубликовала подробности новой системы игры в го, AlphaGo Zero, вообще не изучавшей игры людей. Она начала с правил игры и играла сама с собой. Первые ходы были совершенно случайными. После каждой игры она принимала новые знания о том, что привело к победе, а что – нет. После этих матчей AlphaGo Zero стравили с уже сверхчеловеческой версией AlphaGo, победившей Ли Седоля. Первая выиграла у второй со счётом 100:0.

 

Spoiler

Команда продолжила изыскания и создала следующего гениального игрока в семействе AlphaGo, на этот раз названного просто AlphaZero. В работе, опубликованной на сайте arxiv.org в декабре, исследователи DeepMind раскрыли, как, снова начав с нуля, AlphaZero натренировалась и победила AlphaGo Zero – то есть, она победила бота, победившего бота, победившего лучшего игрока в го в мире. А когда ей дали правила для японских шахмат сёги, AlphaZero быстро обучилась и сумела обыграть лучшие их специально созданных алгоритмов для этой игры. Эксперты удивлялись агрессивному и незнакомому стилю игры программы. «Мне всегда было интересно, на что это было бы похоже, если бы превосходящие нас существа прилетели на Землю и показали бы нам, как они играют в шахматы, — говорил датский гроссмейстер Петер Хейне Нильсен в интервью ВВС. – Теперь я знаю».

 

В прошлом году мы видели и других ботов с иных миров, проявивших себя в настолько разных областях, как безлимитный покер и Dota 2 – популярной онлайн-игре, в которой фэнтезийные герои борются за контроль над иным миром.

Естественно, что амбиции компаний, инвестирующих деньги в подобные системы, простираются за пределы доминирования на игровых чемпионатах. Исследовательские команды вроде DeepMind надеются применять сходные методы к задачам реального мира – созданию сверхпроводников, работающих при комнатной температуре, или пониманию того, какое оригами свернёт белки в полезные для лекарств молекулы. И, конечно, многие практики надеются построить искусственный интеллект общего назначения – плохо определяемая, но пленительная цель дать машине возможность мыслить, как человек и гибко подходить к решению разных проблем.

Однако, несмотря на все вложения, пока неясно, насколько далеко смогут текущие технологии выйти за пределы игровой доски. «Не уверен, что идеи, лежащие в основе AlphaZero, будет так легко обобщить», — говорит Педро Домингос, специалист по информатике из Вашингтонского университета. «Игры – это очень, очень необычная тема».

 

Идеальные цели для неидеального мира

Одна общая у многих игр характеристика, включая шахматы и го – игрокам постоянно видны все фишки с обеих сторон доски. У каждого игрока есть, что называется, «идеальная информация» о состоянии игры. Какой бы сложной ни была игра, вам нужно просто думать над текущей позицией.

Многие ситуации реального мира с этим не сравнить. Представьте, что мы просим компьютер поставить диагноз или провести бизнес-переговоры. «Большая часть стратегических взаимодействий в реальном мире связана со скрытой информацией», — говорит Ноам Браун, аспирант по информатике из Университета Карнеги-Мэлон. «Мне кажется, что большая часть ИИ-сообщества этот факт игнорирует».

Покер, на котором специализируется Браун, предлагает иную задачу. Вы не видите карт оппонента. Но и здесь машины, обучающиеся через игру с самими собой, уже достигают сверхчеловеческих высот. В январе 2017 года программа Libratus, созданная Брауном и его куратором Томасом Сэндхолмом, обыграла четырёх профессиональных игроков в безлимитный техасский холдем, выиграв $1,7 млн в конце 20-дневного чемпионата.

Ещё более обескураживающая игра с неидеальной информацией — StarCraft II, ещё одна многопользовательская онлайн-игра с огромным числом фанатов. Игроки выбирают команду, строят армию и ведут войну на научно-фантастическом ландшафте. Но ландшафт окружён туманом войны, из-за которого игроки видят только те части территории, на которых расположены их собственные войска или строения. Даже в решении исследовать территорию соперника полно неопределённости.

Это единственная игра, в которую ИИ пока не может выиграть. Препятствиями служат огромное количество вариантов ходов в игре, которое обычно переваливает за тысячу, и скорость принятия решений. Каждому игроку – человеку или машине – приходиться беспокоиться об огромном количестве вероятных сценариев развития с каждым щелчком мышки.

Пока что соперничать на равных с людьми в этой области ИИ не может. Но это является целью для развития ИИ. В августе 2017 DeepMind скооперировалась с Blizzard Entertainment, компанией, создавшей StarCraft II, чтобы создать инструменты, которые, по их словам, откроют эту игру для исследователей ИИ.

Несмотря на всю сложность, цель StarCraft II сформулировать просто: уничтожить врага. Это роднит её с шахматами, го, покером, Dota 2 и практически любой другой игрой. В играх можно победить.

С точки зрения алгоритма у задач должна быть «целевая функция», цель, к которой надо стремиться. Когда AlphaZero играли в шахматы, это было несложно. Поражение оценивалось в -1, ничья в 0, победа в +1. Целевая функция AlphaZero – максимизация очков. Целевая функция покерного бота настолько же проста: выиграть кучу денег.

Ситуации в реальной жизни бывают не такими простыми. К примеру, робомобилю требуется более тонкое формирование целевой функции – что-то похожее на аккуратный подбор слов при описании вашего желания джинну. К примеру: быстро доставить пассажира по правильному адресу, подчиняясь всем законам и соответствующим образом взвешивая стоимость человеческой жизни в опасных и неопределённых ситуациях. Домингос говорит, что формирование исследователями целевой функции, это «одна из тех вещей, что отличают великого исследователя в области машинного обучения от середнячка».

Рассмотрим Tay, чат-бота для Twitter, который Microsoft выпустила 23 марта 2016 года. Его целевой функцией было вовлекать людей в разговор, чем он и занимался. «Что, к сожалению, обнаружил Tay, — сказал Домингос, — так это то, что наилучшим способом максимизации вовлечения людей будет выдавать расистские оскорбления». Его отключили всего через день после начала работы.

Ваш собственный главный враг

Некоторые вещи не меняются. Используемые сегодня преобладающими игровыми ботами стратегии были придуманы много десятилетий назад. «Это такой взрыв из прошлого – ему просто дают больше вычислительных мощностей», — говорит Дэвид Дувено, специалист по информатике из Токийского университета.

Стратегии часто основываются на обучении с подкреплением, техники с предоставлением свободы действия. Вместо того, чтобы заниматься микроменеджментом, настраивая мельчайшие подробности работы алгоритма, инженеры дают машине изучать окружении обучаться достижению целей самостоятельно, методом проб и ошибок. До выхода AlphaGo и его наследников, команда DeepMind достигла первого большого успеха, попавшего в заголовки, в 2013 году, когда использовала обучение с подкреплением для создания бота, научившегося играть в семь игр Atari 2600, причём в три из них – на уровне эксперта.

Этот прогресс продолжился. 5 февраля DeepMind выпустила IMPALA – ИИ-систему, способную научиться 57 играм с Atari 2600 и ещё 30 уровням, сделанным DeepMind в трёх измерениях. На них игрок действует в различных окружениях и достигает целей вроде открытия дверей или сбора грибов. IMPALA, казалось, передавала знания между заданиями – время, потраченное на одну игру, улучшало результаты в остальных.

Но в более широкой категории обучения с подкреплением, настольных и мультипользовательских играх, можно использовать более конкретный подход. Их изучение может идти в виде игры с самим собой, когда алгоритм достигает стратегического превосходства, многократно соревнуясь с близкой копией себя.

Этой идее много десятков лет. В 1950-х инженер IBM Артур Сэмюель создал программу для игры в шашки, которая частично училась играть, соревнуясь сама с собой. В 1990-х Джеральд Тезауро из IBM создал программу для игры в нарды, противопоставлявшую алгоритм самому себе. Программа дошла до уровня людей-экспертов, параллельно выдумав необычные, но эффективные стратегии игры.

Во всё возрастающем числе игр алгоритмам для игры с самим собой предоставляют равного противника. Это означает, что изменение стратегии игры приводит к иному результату, благодаря чему алгоритм получает мгновенную обратную связь. «Каждый раз, когда вы что-то узнаёте, когда открываете какую-то мелочь, ваш оппонент сразу начинает использовать её против вас», — говорит Илья Суцкевер, директор по исследованиям в OpenAI, некоммерческой организации, которую он основал вместе с Илоном Маском, посвящённой разработке и распространению ИИ-технологий и направлению их развития в безопасное русло. В августе 2017 года организация выпустила бота для Dota 2, управлявшего одним из персонажей игры, Shadow Fiend – демоном-некромантом – победившего лучших игроков мира в сражениях один на один. Ещё один проект OpenAI сталкивает симуляции людей в матче сумо, в результате чего они обучаются борьбе и уловкам. Во время игры с самим собой «некогда отдыхать, нужно постоянно совершенствоваться», — сказал Суцкевер.

 

OpenAI

Но старая идея игры с самим собой – только один ингредиент в преобладающих сегодня ботах, им ещё нужен способ превращения игрового опыта в более глубокое понимание предмета. В шахматах, го, видеоиграх типа Dota 2 перестановок больше, чем атомов во Вселенной. Даже если мы будем ждать несколько человеческих жизней, пока ИИ будет бороться со своей тенью на виртуальных аренах, машина не сможет реализовать каждый сценарий, записать его в специальной таблице и обращаться к ней, когда такая ситуация попадётся вновь.

Чтобы оставаться на плаву в этом море возможностей, «необходимо обобщать и выделять суть», — говорит Питер Аббиль, специалист по информатике из Калифорнийского университета в Беркли. Deep Blue от IBM делала это при помощи встроенной формулы для игры в шахматы. Вооружённая возможностью оценивать силу игровых позиций, которые она ещё не видела, программа смогла применить ходы и стратегии, увеличивающие её шансы на выигрыш. В последние годы новая техника даёт возможность вообще отказаться от такой формулы. «Теперь, внезапно, всё это охватывает „глубинная сеть“, — сказал Аббиль.

Глубинные нейросети, популярность которых взлетела в последние годы, строятся из слоёв искусственных „нейронов“, наслоённых друг на друга, будто стопка блинов. Когда нейрон в одном из слоёв активируется, он отправляет сигналы на уровень выше, а там их отправляют ещё выше, и так далее.

Подстраивая связи между уровнями, эти сети удивительно справляются с превращением входных данных в связанные с ними выходные, даже если связь между ними кажется абстрактной. Дайте им фразу на английском, и они смогут натренироваться, переводя её на турецкий. Дайте им изображения приютов для животных, и они смогут определить, какой из них для кошек. Покажите им игровое поли, и они смогут понять вероятность выигрыша. Но обычно таким сетям сначала необходимо предоставить списки из помеченных примеров, на которых они смогут практиковаться.

Именно поэтому игра с самим собой и глубинные нейросети так хорошо сочетаются друг с другом. Самостоятельные игры выдают огромное количество сценариев, и у глубинной сети оказывается практически неограниченное количество данных для тренировки. А потом нейросеть предлагает способ усвоить опыт и закономерности, встреченные во время игры.

Но есть подвох. Чтобы такие системы выдавали полезные данные, им нужна реалистичная площадка для игр.

»Все эти игры, все эти результаты, достигались в условиях, позволявших идеально симулировать мир", — говорит Челси Финн, аспирант из Беркли, использующая ИИ для управления роботизированными руками и интерпретации данных, полученных с датчиков. Другие области не так легко имитировать.

Робомобили, к примеру, с трудом справляются с плохой погодой или с велосипедистами. Или они могут не воспринять необычные возможности, встречающиеся в реальном мире – типа птицы, летящей прямо в камеру. В случае с роботизированными руками, как говорит Финн, начальные симуляции давали базовую физику, позволявшую руке выучиться тому, как учиться. Но они не справляются с деталями прикосновений к разным поверхностям, поэтому задачи типа закручивания крышки бутылки – или проведения сложной хирургической операции – требуют опыта, полученного в реальности.

В случае проблем, которые сложно симулировать, игры с самим собой уже не будут такими полезными. «Существует большая разница между по-настоящему идеальной моделью окружения, и выученной примерной моделью, особенно когда реальность по-настоящему сложна», — написал мне Йошуа Бенджио, пионер глубинного обучения из Монреальского университета. Но у исследователей ИИ всё равно остаются способы двигаться дальше.

 

Жизнь после игр

Сложно точно указать начало превосходства ИИ в играх. Можно выбрать проигрыш Каспарова в шахматах, поражение Ли Седоля от виртуальных рук AlphaGo. Другим популярным вариантом будет тот день 2011 года, когда легендарный чемпион игры Jeopardy! Кен Дженнингс проиграл IBM Watson. Watson был способен обрабатывать подсказки и игру слов. «Я приветствую появление наших новых компьютерных повелителей», — написал Дженнингс под своим последним ответом.

Создавалось впечатление, что у Watson есть офисные навыки подобные тем, что люди используют для решения множества реальных задач. Он мог воспринять ввод на английском языке, обработать связанные с ним документы в мгновение ока, выудить связные кусочки информации и выбрать один наилучший ответ. Но спустя семь лет реальность продолжает ставить сложные препятствия перед ИИ. В сентябрьском отчёте по здравоохранению агентства Stat указано, что наследник Watson, специализирующийся на исследованиях раковых заболеваний и выработке персонифицированных рекомендаций для лечения Watson for Oncology, столкнулся с проблемами.

«Вопросы в игре Jeopardy! Проще обрабатывать, поскольку для этого не требуется здравый смысл», — писал Бенджио, работавший совместно с командой Watson, в ответ на просьбу сравнить два этих случая с точки зрения ИИ. «Понять медицинскую статью гораздо сложнее. Требуется провести большой объём базовых исследований».

Но пусть игры и узко специализированы, они напоминают несколько реальных задач. Исследователи из DeepMind не захотели отвечать на вопросы интервью, указав, что их работу по AlphaZero в данный момент изучают независимые специалисты. Но команда предположила, что такая технология вскоре сможет помочь исследователям биомедицины, желающим разобраться в свёртывании белков.

Для этого им необходимо разобраться с тем, как различные аминокислоты, составляющие белок, гнутся и сворачиваются в небольшую трёхмерную машину, функциональность которой зависит от её формы. Эта сложность похожа на сложность шахмат: химикам известны законы на таком уровне, чтобы достаточно грубо обсчитывать определённые сценарии, но возможных конфигураций существует столько, что провести поиск по всем возможным вариантам не получится. Но что, если сворачивание белков можно представить в виде игры? А это уже предпринимали. С 2008 года сотни тысяч людей попробовали онлайн-игру Foldit, в которой пользователям начисляются очки за стабильность и реальность свёрнутой ими белковой структуры. Машина могла бы тренироваться сходным образом, возможно, пытаясь превзойти своё предыдущее лучшее достижение при помощи обучения с подкреплением.

Обучение с подкреплением и игра с самим собой могут помочь тренировать и диалоговые системы, предполагает Сацкевер. Это может дать роботам, которые должны беседовать с людьми, шанс натренироваться в этом, разговаривая с самим собой. Учитывая, что специализированное оборудование для работы ИИ становится быстрее и доступнее, у инженеров появляется всё больше стимулов к оформлению задач в виде игр. «Думаю, что в будущем важность игры с самим собой и других способов потребления большого количества вычислительных мощностей будет возрастать», — сказал Сацкевер.

Но если итоговой целью машин ставить повторение всего, на что способен человек, то даже обобщённому чемпиону по игре в настольные игры вроде AlphaZero ещё есть, куда расти. «Необходимо обратить внимание, по крайней мере, мне это очевидно, на огромную пропасть между реальным мышлением, творческим исследованием идей и сегодняшними способностями ИИ», — говорит Джон Тененбаум, когнитивист из MTI. «Такой интеллект существует, но пока только в умах великих исследователей ИИ».

Многие другие исследователи, ощущающие шумиху вокруг их области, предлагают собственные критерии. «Я бы порекомендовал не переоценивать важность этих игр, для ИИ или для задач общего назначения. Люди не очень хорошо умеют играть в игру, — говорит Франсуа Шоле, исследователь глубинного обучения в Google. – Но имейте в виду, что с помощью даже очень простых и специализированных инструментов можно достичь многого».

 

https://geektimes.ru/post/299007/